Kids and AI: Navigating the Digital Playground of the Future

人工智能正在迅速改变我们的世界，它对儿童的影响也许是最重要和最复杂的领域之一。虽然人工智能在教育、娱乐甚至治疗应用方面提供了难以置信的潜力，但它也带来了我们必须积极应对的独特风险和伦理困境。

人工智能对儿童的承诺和危险

各领域专家都对人工智能对儿童的潜在益处和风险进行了权衡。Fuel Logic 的首席执行官 Eliot Vancil 强调了人工智能的力量，同时也警告了其潜在的缺点：

“作为一位家长和一家 IT 公司的前首席执行官，我亲眼看到了人工智能的强大功能。然而，在使用它时，尤其是在孩子身上，一定要小心。人工智能工具的主要风险之一是它们会让用户接触到不合适的材料。这可能包括不适合他们年龄的内容以及有害或虚假的信息。”

Vancil 强调了接触不当内容的风险以及被操纵的可能性，尤其是通过个性化广告。他建议：

“为了降低这种风险，应该使用强大的内容过滤器和家长限制。家长还应该监控孩子的在线活动，并与他们谈论安全使用互联网的重要性。”

VMAP Cleaning Services 的运营经理 Mick Jain 也表达了同样的担忧，他将“接触不当内容、隐私问题和潜在的成瘾列为与儿童使用人工智能工具相关的主要风险”。他建议“强大的内容过滤、家长控制和使用时间限制作为关键的缓解策略”。

JDM Sliding Doors 的业务发展负责人兼区域经理 Gal Cohen 从家长的角度参与了讨论：

“作为三个孩子的父亲，我一直在思考当我的孩子上网时人工智能的潜在危险。我最担心的是捕食者如何利用人工智能算法更有效地瞄准儿童。这些工具可以追踪行为，找出孩子们感兴趣的东西，甚至预测他们在某些情况下的反应，这使得坏人更容易利用他们。这是一个我觉得没有得到足够重视的真正问题。”

Cohen 强调需要更强有力的监管和内置保护：

“在监管层面，需要有更强有力的法律和保护措施。目前，很多责任落在父母和孩子身上，他们要管理隐私设置并确保一切安全。但我认为平台应该被要求内置更严格的保护措施，比如更好的年龄验证和针对儿童的自动隐私设置。这不应该是父母需要不断担心的事情。”

Empower Wills & Estate Lawyers 的所有者兼董事 Oliver Morrisey 强调了人们对人工智能和儿童日益增长的担忧：

“孩子们使用人工智能工具的最大担忧是深度伪造和 misinformation 的风险。人工智能已经发展到可以制作出看起来非常逼真的虚假视频、图像和故事的地步，即使是成年人也难以分辨真假，更不用说儿童了。挑战在于，孩子们往往更容易相信他们在网上看到的东西，而且他们还没有培养出批判性思维能力来质疑那些看起来令人信服的内容。”

Morrisey 详细阐述了潜在的后果：

“真正的问题是 misinformation 会扰乱孩子们对周围世界的理解。这可能会导致他们相信完全错误的事情，甚至在不知情的情况下分享有害内容。这不仅会让他们感到困惑，如果他们接触到看起来合法的令人不安的虚假材料，还会让他们产生恐惧或焦虑。由于孩子们经常上网，他们接触到深度伪造或其他误导性内容的风险相当高。”

Growth Spurt 的首席增长策略师 Spencer Romenco 为讨论增加了另一个层面，重点关注人工智能强化偏见的可能性：

“我有一个 7 岁的女儿，尽管我很欣赏人工智能的功能，但我确实担心它会如何影响孩子，尤其是在偏见和 misinformation 方面。问题是，如果人工智能工具是用有偏见的数据训练的，它可能会将这种偏见传递给使用它的孩子。想象一下一个由人工智能驱动的教育应用程序教授历史。如果它提取的数据淡化了某些群体的贡献或夸大了其他群体的贡献，孩子们最终可能会对历史产生歪曲的理解。”

根据儿童的需求定制人工智能

TechnoLynx 的创始人兼首席执行官 Balázs Keszthelyi 强调了适合年龄的算法和强大的家长控制的重要性：

“人工智能可以设计成具有适合年龄的算法，根据用户的年龄和发展阶段调整内容。这涉及使用机器学习技术来分析用户互动和反馈，使系统能够策划适合儿童且对他们有益的内容。”

Keszthelyi 强调了数据使用透明度的必要性，以及与儿童发展专家合作在设计安全有效的人工智能儿童工具中的关键作用。

Romenco 强调了在人工智能设计中理解儿童发展的重要性：

“为了确保人工智能提供适合年龄的内容，开发人员需要做的不仅仅是阻止露骨材料。这实际上是关于理解孩子们在不同阶段是如何思考和学习的。人工智能必须达到这种平衡——太先进会让他们感到困惑，太简单则无法帮助他们成长。开发人员应该与教育工作者、儿童心理学家甚至家长密切合作，设计真正适合儿童发展水平的人工智能。”

The Marketing Heaven 的创始人兼内容主管 Brian Futral 为讨论带来了独特的视角，他强调了人工智能算法强化偏见和刻板印象的可能性：

“一个相对未被注意到的风险是，人工智能算法会强化儿童心中的偏见。计算算法的工作原理是输入和输出；因此，孩子们可能会对现实产生错误的看法。例如，通过网络搜索、推荐系统等，内容可能会提供一个带有污名化的版本或仅提供多样化主题的一部分。”

Futral 主张使用多样化的训练数据并进行例行检查以确保无偏见的输出。他还强调了适应性人工智能的必要性，这种人工智能可以随着孩子的成长而“成长”：

“人工智能的设计应该能够随着用户的成长而“成长”，但随着孩子的成长，难度级别和互动模式也会发生变化。这可以通过利用基于认知发展理论的机器学习模型来实现，该模型提供一个菜单，该菜单会随着用户的成长而不断扩展，而不是像大多数应用程序那样过时。”

应对挑战

这些专家意见描绘了一幅复杂的图景。虽然人工智能为个性化学习体验、引人入胜的娱乐和治疗干预提供了前所未有的机会，但潜在的危害是真实存在的。接触不当内容、数据隐私侵犯、通过定向广告进行操纵、强化偏见以及 misinformation 的传播都是重要的担忧。

Vancil 强调了伦理考量的重