Kids and AI: Navigating the Digital Playground of the Future
10 days ago
인공지능은 우리의 세상을 빠르게 변화시키고 있으며, 어린이에게 미치는 영향은 아마도 가장 중요하고 복잡한 고려 사항 중 하나일 것입니다. AI는 교육, 엔터테인먼트, 심지어 치료 응용 분야에서 놀라운 잠재력을 제공하지만, 우리가 사전에 해결해야 하는 고유한 위험과 윤리적 딜레마도 제시합니다.
어린이를 위한 AI의 약속과 위험
다양한 분야의 전문가들은 어린이를 위한 AI의 잠재적 이점과 위험에 대해 의견을 제시했습니다. Fuel Logic의 CEO인 Eliot Vancil은 AI의 힘을 강조하면서 잠재적인 단점에 대해 경고합니다.
"부모이자 IT 회사의 전 CEO로서 저는 AI가 얼마나 강력할 수 있는지 직접 보았습니다. 그럼에도 불구하고, 특히 아이들에게 사용할 때는 주의해야 합니다. AI 도구의 주요 위험 중 하나는 사용자를 부적절한 자료에 노출시킨다는 것입니다. 여기에는 나이에 맞지 않는 콘텐츠와 유해하거나 거짓된 정보가 포함될 수 있습니다."
Vancil은 부적절한 콘텐츠에 대한 노출 위험과 특히 개인 맞춤형 광고를 통한 조작 가능성을 강조합니다. 그는 다음과 같이 조언합니다.
"이러한 위험을 낮추려면 강력한 콘텐츠 필터와 부모의 제한을 사용해야 합니다. 부모는 또한 자녀의 온라인 활동을 모니터링하고 인터넷을 안전하게 사용하는 것의 중요성에 대해 이야기해야 합니다."
VMAP Cleaning Services의 운영 관리자인 Mick Jain은 이러한 우려에 동의하며 "부적절한 콘텐츠 노출, 개인 정보 보호 문제, 잠재적 중독을 어린이를 위한 AI 도구와 관련된 주요 위험으로 꼽습니다." 그는 "강력한 콘텐츠 필터링, 자녀 보호 기능, 사용 시간 제한을 중요한 완화 전략"으로 제안합니다.
JDM Sliding Doors의 사업 개발 리더이자 현장 지역 관리자인 Gal Cohen은 부모의 관점을 토론에 가져옵니다.
"세 아이의 아빠로서 저는 아이들이 온라인에 있을 때 AI의 잠재적 위험에 대해 항상 생각합니다. 가장 큰 걱정은 포식자가 AI 알고리즘을 사용하여 어린이를 더 효과적으로 표적화할 수 있다는 것입니다. 이러한 도구는 행동을 추적하고, 아이들이 무엇에 관심이 있는지 파악하고, 심지어 특정 상황에서 어떻게 반응할지 예측할 수 있어 악의적인 행위자가 아이들을 이용하기 쉽게 만듭니다. 충분한 관심을 받지 못하는 진짜 문제라고 생각합니다."
Cohen은 더 강력한 규제와 내장된 보호 장치의 필요성을 강조합니다.
"규제 수준에서 더 강력한 법률과 보호 장치가 마련되어야 합니다. 현재 개인 정보 보호 설정을 관리하고 모든 것이 안전한지 확인하는 책임의 대부분은 부모와 아이들에게 있습니다. 하지만 플랫폼은 더 나은 연령 확인 및 어린이를 위한 자동 개인 정보 보호 설정과 같이 더 엄격한 보호 장치를 내장해야 한다고 생각합니다. 부모가 끊임없이 걱정해야 할 일이 되어서는 안 됩니다."
Empower Wills & Estate Lawyers의 소유주이자 이사인 Oliver Morrisey는 AI와 어린이에 대한 커져가는 우려를 강조합니다.
"아이들이 AI 도구를 사용할 때 가장 큰 우려는 딥페이크와 허위 정보의 위험입니다. AI는 가짜 비디오, 이미지, 이야기가 믿을 수 없을 정도로 사실적으로 보일 수 있는 지점에 도달하여 성인조차도 무엇이 진실이고 무엇이 아닌지 구별하기 어렵게 만들고, 어린이는 더욱 그렇습니다. 문제는 아이들은 온라인에서 보는 것을 더 잘 믿는 경향이 있고, 설득력 있어 보이는 콘텐츠에 의문을 제기하는 비판적 사고 능력을 아직 개발하지 못했다는 것입니다."
Morrisey는 잠재적 결과에 대해 자세히 설명합니다.
"진짜 문제는 허위 정보가 아이들이 주변 세계를 이해하는 방식을 엉망으로 만들 수 있다는 것입니다. 완전히 거짓된 것을 믿거나 심지어 유해한 콘텐츠를 자신도 모르게 공유하게 될 수도 있습니다. 단순히 혼란스럽게 하는 것이 아니라, 합법적으로 보이는 불 disturbing 스러운 가짜 자료에 노출되면 두려움이나 불안감을 유발할 수도 있습니다. 아이들은 온라인에 있는 시간이 많기 때문에 딥페이크나 기타 오해의 소지가 있는 콘텐츠에 접할 위험이 매우 높습니다."
Growth Spurt의 최고 성장 전략가인 Spencer Romenco는 AI가 편견을 강화할 가능성에 초점을 맞춰 토론에 또 다른 층을 더합니다.
"저에게는 7살 딸이 있는데, AI가 할 수 있는 일에 감사하는 만큼, 특히 편견과 허위 정보와 관련하여 아이들에게 어떤 영향을 미칠지 걱정됩니다. 문제는 AI 도구가 편향된 데이터로 훈련된 경우 해당 편향을 사용하는 아이들에게 전달할 수 있다는 것입니다. 역사를 가르치는 AI 기반 교육 앱을 상상해 보세요. 가져오는 데이터가 특정 그룹의 기여를 축소하거나 다른 그룹의 기여를 과장하는 경우, 아이들은 역사에 대한 왜곡된 이해를 갖게 될 수 있습니다."
어린이의 요구에 맞춘 AI
TechnoLynx의 설립자이자 CEO인 Balázs Keszthelyi는 연령에 맞는 알고리즘과 강력한 자녀 보호 기능의 중요성을 강조합니다.
"AI는 사용자의 연령과 발달 단계에 따라 콘텐츠를 조정하는 연령에 맞는 알고리즘으로 설계할 수 있습니다. 여기에는 사용자 상호 작용 및 피드백을 분석하는 머신 러닝 기술을 사용하여 시스템이 어린이에게 적합하고 유익한 콘텐츠를 선별할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다."
Keszthelyi는 데이터 사용의 투명성과 어린이 발달 전문가와의 협력이 어린이를 위한 안전하고 효과적인 AI 도구를 설계하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조합니다.
Romenco는 AI 설계에서 아동 발달을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다.
"AI가 연령에 맞는 콘텐츠를 제공하도록 하려면 개발자는 단순히 노골적인 자료를 차단하는 것 이상의 조치를 취해야 합니다. 아이들이 서로 다른 단계에서 어떻게 생각하고 배우는지 이해하는 것이 중요합니다. AI는 적절한 균형을 맞춰야 합니다. 너무 발전하면 아이들이 혼란스러워하고, 너무 단순하면 아이들이 성장하는 데 도움이 되지 않습니다. 개발자는 교육자, 아동 심리학자, 심지어 부모와 긴밀히 협력하여 아동의 발달 수준에 맞는 AI를 설계해야 합니다."
The Marketing Heaven의 설립자이자 콘텐츠 책임자인 Brian Futral은 AI 알고리즘이 편견과 고정관념을 강화할 수 있는 잠재력을 강조하며 토론에 독특한 관점을 제시합니다.
"비교적 눈에 띄지 않는 위험은 AI 알고리즘이 어린이의 마음에 편견을 강화할 수 있다는 것입니다. 컴퓨팅 알고리즘은 입력과 출력으로 작동합니다. 따라서 어린이에게 현실에 대한 잘못된 인식을 심어줄 수 있습니다. 예를 들어 웹 검색, 추천 시스템 등에서 콘텐츠는 낙인이 찍힌 버전 또는 다양한 주제의 일부만 제공할 수 있습니다."
Futral은 다양한 훈련 데이터와 편향되지 않은 출력을 보장하기 위한 정기적인 검사를 옹호합니다. 그는 또한 아이와 함께 "성장"할 수 있는 적응형 AI의 필요성을 강조합니다.
"AI는 사용자와 함께 '성장'하도록 설계되어야 하지만 아이가 성장함에 따라 난이도와 상호 작용 방식을 변경해야 합니다. 이는 인지 발달 이론에 기반한 머신 러닝 모델을 활용하여 구현할 수 있으며, 이는 대부분의 애플리케이션처럼 시간이 지남에 따라 구식이 되는 대신 사용자가 성장함에 따라 시간이 지남에 따라 확장되는 메뉴를 제공합니다."
과제 해결
이러한 전문가 의견은 복잡한 그림을 그립니다. AI는 개인 맞춤형 학습 경험, 매력적인 엔터테인먼트, 치료적 개입을 위한 전례 없는 기회를 제공하지만, 해를 끼칠 가능성은 현실입니다. 부적절한 콘텐츠 노출, 데이터 개인 정보 침해, 표적 광고를 통한 조작, 편견 강화, 허위 정보 확산은 모두 심각한 우려 사항입니다.
Vancil은 윤리적 고려 사항의 중요성을 강조합니다.
"어린이를 위한 AI를 만들 때 개인 정보 보호 및 데이터 안전과 같은 윤리적 문제를 고려하는 것이 중요합니다. 어린이에 대한 정보는 매우 신중하게 처리해야 하며, 개인 정보는 항상 안전하게 보호되어야 합니다. 또한 AI 작업자는 해로운 편견이나 고정관념을 강화하는 프로그램을 만들어서는 안 됩니다."
Futral은 윤리적 고려 사항에 또 다른 층을 추가합니다.
"개인 정보 보호 외에도 인공 지능에 의해 추진되는 제공된 콘텐츠의 심리적 영향을 분석해야 합니다. 많은 전문가들이 간과할 수 있는 또 다른 측면은 AI가 게임 요소를 통해 학습을 제공하여 장기적으로 학습 동기를 약화시키는 그러한 보상에 대한 건강하지 않은 의존으로 이어진다는 것입니다."
Cohen은 기술 회사의 더 큰 투명성과 책임을 요구합니다.
"기술 회사는 AI 도구의 작동 방식과 데이터 처리 방식에 대해 더 투명해야 합니다. 이러한 알고리즘이 아이들에게 해를 끼치는 데 사용되는 경우, 단순히 가벼운 처벌이 아니라 실질적인 결과가 있어야 합니다."
Morrisey는 허위 정보에 대응하기 위한 규제적 접근 방식을 제안합니다.
"정부가 이 문제를 해결할 수 있는 한 가지 방법은 어린이가 널리 사용하는 플랫폼에 콘텐츠 확인 요건을 시행하는 것입니다. 즉, YouTube, TikTok 또는 소셜 미디어 플랫폼과 같은 회사는 어린 사용자에게 도달하기 전에 딥페이크 및 오해의 소지가 있는 콘텐츠에 플래그를 지정하거나 제거하는 AI 감지 도구를 사용하도록 요구하는 것을 의미합니다. 이는 단순히 콘텐츠를 차단하는 것이 아니라 더 안전한 온라인 환경을 조성하는 것입니다. 이러한 플랫폼은 아이들에게 제공되는 콘텐츠가 적절하게 심사되었는지 확인할 책임이 있으며, 유해하거나 거짓된 정보에 노출되는 것을 줄이는 데 도움이 됩니다."
Keyzoo의 CEO이자 설립자인 Eli Itzhaki는 AI와 관련된 특히 우려스러운 위험을 강조합니다.
"AI의 가장 큰 위험 중 하나는 가짜이지만 불안할 정도로 사실적인 아동 성 학대 자료(CSAM)를 생성할 가능성입니다. AI는 이제 완전히 조작되었지만 믿을 수 없을 정도로 실물과 같은 노골적인 콘텐츠를 만들 수 있을 정도로 발전했습니다. 이는 실제 어린이가 관련되어 있을 뿐만 아니라 미성년자 착취를 정상화하기 때문에 큰 문제입니다. 이러한 콘텐츠의 배포는 눈에 띄지 않게 이루어질 수 있으므로 당국이 추적하고 방지하기가 어렵습니다. 자료 제작에 직접 관여하지 않더라도 어린이 안전에 심각한 위협입니다.
이것이 바로 AI 시스템이 생성 및 배포의 모든 단계에서 부적절한 콘텐츠를 찾고 중지할 수 있는 엄격한 콘텐츠 모니터링 알고리즘과 안전 기능을 갖춰야 하는 이유입니다. 그러나 사후 예방만이 전부는 아닙니다. 미성년자와 관련된 노골적인 프롬프트를 즉시 거부하는 필터를 사용하여 이러한 콘텐츠 생성을 처음부터 방지하도록 AI 도구를 처음부터 설계해야 합니다. 정부와 기술 회사는 이를 통제하기 위한 규정과 정책을 시행하기 위해 협력하여 AI를 개발하는 사람들이 유해한 콘텐츠 생성을 가능하게 하는 경우 책임을 지도록 해야 합니다."
앞으로 나아가려면 다면적인 접근 방식이 필요합니다.
- 부모는 자녀의 AI 상호 작용을 적극적으로 모니터링하고, 온라인 안전에 대해 교육하고, 더 강력한 안전 장치를 옹호해야 합니다.
- 개발자는 윤리적 고려 사항을 우선시하고 설계에서 데이터 개인 정보 보호, 투명성 및 연령 적합성을 보장할 책임이 있습니다.
- 교육자와 아동 발달 전문가는 교육 환경에서 AI의 개발 및 구현을 형성하는 데 중요한 역할을 해야 합니다.
- 정책 입안자는 허위 정보 및 딥페이크 방지를 위한 조치를 포함하여 디지털 시대에 어린이의 권리와 복지를 보호하는 규정과 지침을 만들어야 합니다.
- 기술 회사는 AI 알고리즘 및 데이터 처리 관행에 대해 더 투명해야 하며, 오용에 대한 실질적인 결과가 있어야 합니다.
- 어린이들에게 인기 있는 플랫폼은 오해의 소지가 있거나 유해한 콘텐츠를 걸러내기 위한 강력한 콘텐츠 확인 시스템을 구현해야 합니다.
AI와 어린이의 미래
어린이의 삶에서 AI의 역할의 미래는 미지의 영역으로 남아 있습니다. AI가 안전하고 매력적인 방식으로 어린이의 성장과 학습을 향상시키도록 보장하는 것은 모든 이해 관계자(부모, 교육자, 기술 개발자 및 정책 입안자)의 책임입니다.
Oscar Stories(oscarstories.com)를 예로 들어 보겠습니다. Oscar Stories는 고급 AI 기술과 전문 스토리텔링을 통합하여 안전하고 발달적으로 적합한 교육적 이야기를 제공합니다. 이 플랫폼은 강력한 안전 장치를 유지하면서 어린이의 상상력을 자극하고 학습을 촉진하기 위해 AI를 활용할 수 있는 방법의 대표적인 예입니다.
진화하는 AI 환경을 탐색함에 따라 Oscar Stories와 같은 애플리케이션은 어린 세대에게 이익이 되도록 기술을 책임감 있게 활용할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 과제를 사전에 해결하고 기회를 극대화함으로써 우리는 AI가 불필요한 위험이나 우려를 야기하는 대신 어린 시절 경험을 풍부하게 하는 환경을 조성할 수 있습니다.
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