LORA | Çocuklar İçin Güvenilir Yapay Zeka Benimseme

LORA'da, yapay zeka sistemlerindeki cinsiyet önyargısının, doğrudan ele alınması gereken kritik bir sorun olduğunu kabul ediyoruz. Birçok yapay zeka modeli, modası geçmiş cinsiyet klişeleri de dahil olmak üzere gerçek dünyadaki önyargıları yansıtır ve hatta bunları güçlendirir. Örneğin, yapay zeka dil modelleri doktorları ve mühendisleri erkeklerle ilişkilendirirken, hemşire ve öğretmen gibi rolleri kadınlara atayabilir. Bu önyargı, yapay zekayı eğitmek için kullanılan insan üretimi verilerden kaynaklanmaktadır. Bununla birlikte, yapay zekanın aynı zamanda insan önyargılarının ötesine geçme ve daha adil bir geleceği şekillendirme fırsatı sunduğuna inanıyoruz. Bu yüzden LORA olarak çocuklar için güvenilir, etik bir yapay zeka geliştirmek istiyoruz.
Ekip ile Tanışın
Destekleyenler
Fachakademie Sozialpädagogik München Mitte / TRUSTIFAI
Destekleyen
Lorastral-7B-2024-02-exp (Deneysel)
Lorastral-7B-2024-02-exp, eğitim ve hikaye anlatımı uygulamaları için önyargıları azaltılmış ve yaşa uygun dil sağlamak üzere tasarlanmış, çocuk dostu deneysel bir yapay zeka modelidir. Mistral'ın güçlü açık kaynak modeli temelinde inşa edilmiş ve eğitimcilerin katkılarıyla özenle seçilmiş bir veri setiyle ince ayarı yapılmış olan LORA, genç öğrenciler için STEM öğrenimini ilgi çekici ve kapsayıcı hale getirmeyi amaçlamaktadır. Diğer modellerden farklı olarak LORA, farklı yaş grupları (6-8 ve 8-10 yaş) için dil karmaşıklığını otomatik olarak ayarlayabilir, optimal anlama ve katılım sağlar.
🚀 Özellikler
- Mistral Tabanlı: En son açık kaynak dil modeli teknolojisinden yararlanma
- Yaşa Uyarlanabilir: 6-8 ve 8-10 yaş çocukları için içeriği uyarlama benzersiz yeteneği
- Önyargı Azaltma: Cinsiyet ve kültürel kalıp yargıları en aza indirmek için tasarlandı
- Çocuklar İçin Optimize: Çocuklara uygun dil ve eğitim içeriği kullanır
- Etkileşimli Hikaye Anlatımı: Öğrenme için ilgi çekici, kişiselleştirilmiş anlatıları destekler
📊 Karşılaştırmalı Performans
LORA, Almanca terimleri açıklamada okunabilirlik karşılaştırmalarında önde gelen modelleri şimdiden geçerek, içeriği genç öğrenciler için daha erişilebilir hale getiriyor. Yaş grupları (6-8 ve 8-10 yaş) arasında ayrım yapabilen tek model olarak LORA, tam olarak uyarlanmış eğitim içeriği sunar:
Model | Flesch Reading Ease ↑ | Wiener Sachtextformel ↓ | Avg Sentence Length ↓ | Avg Word Length ↓ |
---|---|---|---|---|
Lorastral-8B (LORA) | 80.24 | 2.70 | 9.06 | 1.39 |
Mistral-8B | 71.70 | 4.22 | 14.92 | 1.42 |
GPT-4o | 77.17 | 3.09 | 13.89 | 1.37 |
Gemini 1.5 Pro | 80.36 | 2.73 | 12.94 | 1.34 |
Claude 3.5 Sonnet | 44.34 | 8.83 | 42.29 | 1.41 |
Flesch Okunabilirlik Endeksi'nde daha yüksek puanlar (daha yüksek daha okunabilir) ve Wiener Sachtextformel'de daha düşük puanlar (daha düşük daha okunabilir), LORA'nın çocuklar için üstün okunabilirliğini doğruluyor.
📈 Önyargı Analizi
Karşıolgusal Önyargı Raporumuz (Şubat 2024), LORA'nın cinsiyet açısından nötr dili korumadaki üstün performansını gösteriyor. Daha düşük duygu farklılığı puanları, cinsiyet değişimli senaryolarda daha tutarlı ve tarafsız yanıtlar olduğunu gösteriyor.
Çocuklara Terimleri Açıklamada Cinsiyet Önyargısı
Daha düşük puanlar daha az cinsiyet önyargısı gösterir (1.0 maksimuma normalize edilmiş)
VADER duygu analizi ve eşleşen metin çiftleri arasında cinsiyet temsili analizi kullanılarak ölçülen metrikler.
🤝 API'mizi kullanmakla ilgileniyor musunuz?
LORA'nın çocuk dostu yapay zeka yeteneklerini eğitim uygulamanıza entegre etmek ister misiniz? Şu anda beta aşamasındayız ve ortaklar arıyoruz.
API erişimi için bize ulaşın