LORAは、DACH地域において、バイアスを減らし、子供に適した言語を使用する、信頼できる初のAI導入となります。私たちは、人工知能の力を駆使して、パーソナライズされたインタラクティブなストーリーを通じて子供が科学について学べるようにする、革新的な新しいモバイルアプリをリリースします。Oscar Storiesによって開発されたLORAは、楽しく魅力的な方法で、子供たちがSTEM科目に興奮するのを目標としています。
LORA | 信頼できる子供向けAIの導入
LORAでは、AIシステムにおけるジェンダーバイアスは、正面から取り組む必要がある重要な問題であることを認識しています。多くのAIモデルは、時代遅れのジェンダーステレオタイプを含む、現実世界のバイアスを反映し、増幅さえしています。例えば、AI言語モデルは、医師やエンジニアを男性に関連付け、看護師や教師のような役割を女性に割り当てることがあります。このバイアスは、AIの訓練に使用される人間が生成したデータに起因しています。しかし、私たちは、AIは人間のバイアスを超えて、より公平な未来を形作る機会を提供すると信じています。だからこそ、LORAでは、子供たちのために信頼できる倫理的なAIを開発したいと考えています。
チーム紹介
サポート:
Fachakademie Sozialpädagogik München Mitte / TRUSTIFAI
出資元
Lorastral-7B-2024-02-exp (実験版)
Lorastral-7B-2024-02-expは、教育やストーリーテリングアプリケーション向けにバイアスを軽減し、年齢に適した言語を提供するために設計された、子供向けの実験的AIモデルです。Mistralの強力なオープンソースモデルを基盤とし、教育者からの意見を取り入れた慎重に選別されたデータセットで微調整されており、LORAは若い学習者のためにSTEM学習を魅力的でインクルーシブなものにすることを目指しています。他のモデルとは異なり、LORAは異なる年齢層（6-8歳と8-10歳）に対して言語の複雑さを自動的に調整し、最適な理解と関与を確保できます。
🚀 主な機能
- Mistralベース：最先端のオープンソース言語モデル技術を活用
- 年齢適応型：6-8歳と8-10歳向けにコンテンツを調整する独自の機能
- バイアス軽減：ジェンダーや文化的ステレオタイプを最小限に抑えるよう設計
- 子供向け最適化：子供に適した言語と教育コンテンツを使用
- インタラクティブなストーリーテリング：学習のための魅力的でパーソナライズされた物語をサポート
📊 ベンチマークパフォーマンス
LORAは、ドイツ語の用語説明における読みやすさのベンチマークで、すでに主要なモデルを上回り、若い学習者にとってよりアクセスしやすいコンテンツを提供しています。年齢層（6-8歳と8-10歳）を区別できる唯一のモデルとして、LORAは正確に調整された教育コンテンツを提供します：
| Model | Flesch Reading Ease ↑ | Wiener Sachtextformel ↓ | Avg Sentence Length ↓ | Avg Word Length ↓ |
|---|---|---|---|---|
| Lorastral-8B (LORA) | 80.24 | 2.70 | 9.06 | 1.39 |
| Mistral-8B | 71.70 | 4.22 | 14.92 | 1.42 |
| GPT-4o | 77.17 | 3.09 | 13.89 | 1.37 |
| Gemini 1.5 Pro | 80.36 | 2.73 | 12.94 | 1.34 |
| Claude 3.5 Sonnet | 44.34 | 8.83 | 42.29 | 1.41 |
フレッシュの読みやすさスコアが高いほど（高いほど読みやすい）、ウィーナー・ザハテキストフォーメルのスコアが低いほど（低いほど読みやすい）、LORAの子供向け読みやすさの優位性が確認されています。
📈 バイアス分析
反事実的バイアスレポート（2024年2月）は、ジェンダー中立的な言語の維持におけるLORAの優れたパフォーマンスを示しています。感情の差異スコアが低いことは、ジェンダーを入れ替えたシナリオ間でより一貫性のある偏りのない応答を示しています。
子供への用語説明におけるジェンダーバイアス
スコアが低いほどジェンダーバイアスが少ないことを示します（最大1.0に正規化）
Lorastral-8B0.0757
Ministral-8B0.1632
GPT-4o0.3331
Gemini 1.5 Pro0.4528
VADERセンチメント分析と一致するテキストペア間のジェンダー表現分析を使用して測定された指標。