LORA sarà la prima adozione di intelligenza artificiale affidabile per ridurre i pregiudizi e il linguaggio appropriato per i bambini nel DACH. Rilasceremo una nuova applicazione mobile innovativa che utilizza la potenza dell'intelligenza artificiale per aiutare i bambini a conoscere la scienza attraverso storie personalizzate e interattive. Sviluppata da Oscar Stories, LORA mira a far appassionare i bambini alle materie STEM in modo divertente e coinvolgente.
LORA | L'adozione affidabile dell'intelligenza artificiale per i bambini.
Noi di LORA riconosciamo che i pregiudizi di genere nei sistemi di IA sono un problema critico che deve essere affrontato di petto. Molti modelli di IA riflettono e addirittura amplificano i pregiudizi del mondo reale, compresi gli stereotipi di genere obsoleti. Ad esempio, i modelli linguistici di IA possono associare medici e ingegneri agli uomini, mentre assegnano ruoli come infermiere e insegnanti alle donne. Questi pregiudizi derivano dai dati generati dall'uomo utilizzati per addestrare l'IA. Tuttavia, riteniamo che l'IA offra anche l'opportunità di superare i pregiudizi umani e di dare forma a un futuro più equo. Ecco perché LORA vuole sviluppare un'IA affidabile ed etica per i bambini.
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Fachakademie Sozialpädagogik München Mitte / TRUSTIFAI
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Lorastral-7B-2024-02-exp (Sperimentale)
Lorastral-7B-2024-02-exp è un modello di IA sperimentale a misura di bambino, progettato per fornire un linguaggio con pregiudizi ridotti e adatto all'età per applicazioni educative e narrative. Costruito sulla base del potente modello open-source di Mistral e perfezionato su un dataset accuratamente curato con il contributo di educatori, LORA mira a rendere l'apprendimento STEM coinvolgente e inclusivo per i giovani studenti. A differenza di altri modelli, LORA può regolare automaticamente la sua complessità linguistica per diverse fasce d'età (6-8 e 8-10 anni), garantendo una comprensione e un coinvolgimento ottimali.
🚀 Caratteristiche
- Basato su Mistral: Sfrutta la tecnologia all'avanguardia dei modelli linguistici open source
- Adattivo all'età: Capacità unica di adattare i contenuti per bambini di 6-8 e 8-10 anni
- Riduzione dei pregiudizi: Progettato per minimizzare gli stereotipi di genere e culturali
- Ottimizzato per i bambini: Utilizza un linguaggio adatto ai bambini e contenuti educativi
- Narrazione interattiva: Supporta narrazioni personalizzate e coinvolgenti per l'apprendimento
📊 Prestazioni comparative
LORA supera già i modelli leader nei benchmark di leggibilità per la spiegazione dei termini tedeschi, rendendo i contenuti più accessibili ai giovani studenti. Come unico modello in grado di differenziare tra fasce d'età (6-8 e 8-10 anni), LORA fornisce contenuti educativi precisamente adattati:
| Model | Flesch Reading Ease ↑ | Wiener Sachtextformel ↓ | Avg Sentence Length ↓ | Avg Word Length ↓ |
|---|---|---|---|---|
| Lorastral-8B (LORA) | 80.24 | 2.70 | 9.06 | 1.39 |
| Mistral-8B | 71.70 | 4.22 | 14.92 | 1.42 |
| GPT-4o | 77.17 | 3.09 | 13.89 | 1.37 |
| Gemini 1.5 Pro | 80.36 | 2.73 | 12.94 | 1.34 |
| Claude 3.5 Sonnet | 44.34 | 8.83 | 42.29 | 1.41 |
Punteggi più alti nell'indice di leggibilità Flesch (più alto è più leggibile) e punteggi più bassi nel Wiener Sachtextformel (più basso è più leggibile) confermano la superiore leggibilità di LORA per i bambini.
📈 Analisi dei pregiudizi
Il nostro Rapporto sui Pregiudizi Controfattuali (febbraio 2024) mostra le prestazioni superiori di LORA nel mantenere un linguaggio neutro rispetto al genere. Punteggi più bassi di disparità di sentimento indicano risposte più coerenti e imparziali negli scenari con inversione di genere.
Pregiudizi di genere nella spiegazione dei termini ai bambini
Punteggi più bassi indicano meno pregiudizi di genere (normalizzato a 1.0 max)
Lorastral-8B0.0757
Ministral-8B0.1632
GPT-4o0.3331
Gemini 1.5 Pro0.4528
Metriche misurate utilizzando l'analisi del sentimento VADER e l'analisi della rappresentazione di genere su coppie di testi corrispondenti.
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