DACH地区首个减少偏见和儿童友好语言的人工智能解决方案

偏见减少：迈向公平的一步

创始人Dima Rubanov和Matthias Neumayer认识到现有AI模型的局限性，尤其是在儿童教育领域。“在处理AI生成的儿童故事时，我们注意到男性儿童经常被描绘成英雄，而女性角色则经常扮演受害者，即使在GPT-4中，所使用的语言也几乎不适合儿童，”Rubanov解释道。“通过LORA，我们正在致力于开发一个偏见减少的、适合儿童的AI改编。”

LORA依赖于Mistral的开源模型进行微调。通过利用与教育工作者合作创建的特别策划的高质量数据集，LORA取得了比GPT-4或Gemini更好的结果。目标是为儿童提供更公平的世界观，并优化AI生成内容中性别角色的呈现。

受著名机构支持

LORA正在与慕尼黑社会教育学院和TRUSTIFAI合作开发。该项目由联邦数字化和商业地点部 (BMDW) 和奥地利经济服务局 (AWS) 等机构资助。

技术创新

实验性AI Lorastral-7B基于Mistral强大的开源模型，并在教育工作者的贡献下针对教育目的进行了优化。其独特之处在于适合年龄的语言，可以针对不同年龄段（6-8岁和8-10岁）优化内容。

基准测试：领先的可读性

LORA在为儿童解释德语术语方面取得了优异的成绩。与其他模型相比，LORA为儿童提供了显著提高的可读性。此外，我们的模型独特地区分了不同的学校级别。

偏见分析：性别中立的语言

在最初的基准测试中，LORA在使用性别中立语言方面比其他模型显示出显著的改进。

未来计划：面向教育平台的API

从长远来看，该公司计划向儿童娱乐领域的其它提供商开放底层API，以促进为儿童开发更多创新和教育应用程序。LORA目前处于alpha阶段，正在寻找合作伙伴将其集成到教育平台中。

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