The first AI solution for reduced bias and child-friendly language in the DACH region

편향 감소: 공정성을 향한 한 걸음

Dima Rubanov와 Matthias Neumayer 설립자는 기존 AI 모델, 특히 아동 교육 분야에서의 한계를 인식했습니다. "AI가 생성한 아이들 이야기를 작업하면서 남자아이들은 종종 영웅으로 묘사되는 반면 여자아이들은 희생자 역할을 맡는 경우가 많았고, GPT-4에서도 사용되는 언어는 아이들에게 친숙하지 않았습니다."라고 Rubanov는 설명합니다. "LORA를 통해 우리는 편향을 줄인 아이들에게 친숙한 AI 적용을 위해 노력하고 있습니다."

LORA는 Mistral의 오픈 소스 모델을 미세 조정하는 데 의존합니다. 교육자들과 협력하여 특별히 선별된 고품질 데이터 세트를 활용함으로써 LORA는 GPT-4 또는 Gemini보다 더 나은 결과를 달성합니다. 목표는 아이들에게 세상에 대한 더 공정한 관점을 제공하고 AI 생성 콘텐츠에서 성 역할 표현을 최적화하는 것입니다.

저명한 기관의 지원

LORA는 뮌헨 사회 교육 아카데미 및 TRUSTIFAI와 협력하여 개발되고 있습니다. 이 프로젝트는 연방 디지털화 및 사업 위치부(BMDW)와 Austria Wirtschaftsservice (AWS) 등으로부터 자금을 지원받고 있습니다.

기술 혁신

실험적인 AI Lorastral-7B는 Mistral의 강력한 오픈 소스 모델을 기반으로 하며 교육자들의 기여로 교육 목적에 맞게 최적화되었습니다. 고유한 기능은 다양한 연령대(6-8세 및 8-10세)에 맞게 콘텐츠를 최적으로 조정하는 연령에 적합한 언어입니다.

벤치마크 테스트: 가독성에서 선두

LORA는 아이들에게 독일어 용어를 설명하는 데 탁월한 결과를 달성합니다. 다른 모델과 비교하여 LORA는 아이들의 가독성을 크게 향상시킵니다. 또한 저희 모델은 다양한 학년 수준을 고유하게 구분합니다.

편향 분석: 성 중립적 언어

LORA는 초기 벤치마크에서 성 중립적 언어 사용 측면에서 다른 모델에 비해 상당한 개선을 보여줍니다.

향후 계획: 교육 플랫폼용 API

장기적으로 회사는 아이들을 위한 혁신적이고 교육적인 애플리케이션 개발을 촉진하기 위해 아동 엔터테인먼트 분야의 다른 제공업체가 기본 API에 액세스할 수 있도록 할 계획입니다. LORA는 현재 알파 단계에 있으며 교육 플랫폼에 통합할 파트너를 찾고 있습니다.

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