The first AI solution for reduced bias and child-friendly language in the DACH region

バイアス軽減：公平性への一歩

創設者のDima RubanovとMatthias Neumayerは、既存のAIモデル、特に子供教育分野における限界を認識していました。「AIが生成した子供向け物語を扱っている際に、男の子はしばしばヒーローとして描かれ、女の子は頻繁に被害者の役割を担っていることに気づきました。そして、GPT-4で使用されている言語でさえ、子供に優しいとは言えませんでした」とRubanovは説明します。「LORAでは、バイアスを軽減した子供に優しいAI適応に取り組んでいます。」

LORAは、Mistralのオープンソースモデルの微調整に依存しています。教育者と共同で作成された特別に厳選された高品質のデータセットを活用することにより、LORAはGPT-4やGeminiよりも優れた結果を達成します。目標は、子供たちに世界をより公平な視点で提供し、AI生成コンテンツにおける性役割の表現を最適化することです。

著名な機関による支援

LORAは、Munich Social Pedagogy AcademyおよびTRUSTIFAIと共同で開発されています。このプロジェクトは、とりわけ、連邦デジタル化・事業拠点省（BMDW）とAustria Wirtschaftsservice（AWS）から資金提供を受けています。

技術革新

実験的なAI Lorastral-7Bは、Mistralの強力なオープンソースモデルに基づいており、教育者の貢献により教育目的のために最適化されています。ユニークな特徴は、異なる年齢層（6〜8歳と8〜10歳）のコンテンツに最適に適応する年齢に適した言語です。

ベンチマークテスト：読みやすさでリード

LORAは、子供向けのドイツ語の用語を説明する際に優れた結果を達成しています。他のモデルと比較して、LORAは子供にとって大幅に改善された読みやすさを提供します。さらに、私たちのモデルは、さまざまな学年レベルを独自に区別します。

バイアス分析：ジェンダーニュートラルな言語

LORAは、初期のベンチマークにおいて、ジェンダーニュートラルな言語の使用において、他のモデルよりも大幅な改善を示しています。

今後の計画：教育プラットフォーム用API

長期的には、子供向けエンターテイメント分野の他のプロバイダーが基盤となるAPIにアクセスできるようにし、子供向けの革新的で教育的なアプリケーションの開発を促進する予定です。LORAは現在アルファ版であり、教育プラットフォームへの統合のためのパートナーを探しています。

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詳細については、次のWebサイトをご覧ください：oscarstories.com/lora