The first AI solution for reduced bias and child-friendly language in the DACH region

Riduzione dei pregiudizi: un passo verso l'equità

I fondatori Dima Rubanov e Matthias Neumayer hanno riconosciuto i limiti dei modelli di IA esistenti, in particolare nel campo dell'educazione dei bambini. "Lavorando con storie per bambini generate dall'IA, abbiamo notato che i bambini maschi venivano spesso ritratti come eroi, mentre i personaggi femminili assumevano frequentemente ruoli di vittima, e il linguaggio utilizzato, anche in GPT-4, era difficilmente adatto ai bambini", spiega Rubanov. "Con LORA, stiamo lavorando a un adattamento dell'IA a misura di bambino con una riduzione dei pregiudizi."

LORA si basa sulla messa a punto di modelli open-source di Mistral. Utilizzando dataset appositamente curati e di alta qualità, creati in collaborazione con educatori, LORA raggiunge risultati migliori rispetto a GPT-4 o Gemini. L'obiettivo è fornire ai bambini una prospettiva più equa del mondo e ottimizzare la rappresentazione dei ruoli di genere nei contenuti generati dall'IA.

Supportato da istituzioni rinomate

LORA è in fase di sviluppo in collaborazione con la Munich Social Pedagogy Academy e TRUSTIFAI. Il progetto è finanziato, tra gli altri, dal Ministero Federale per la Digitalizzazione e la Localizzazione delle Imprese (BMDW) e da Austria Wirtschaftsservice (AWS).

Innovazione tecnica

L'IA sperimentale Lorastral-7B si basa sul potente modello open-source di Mistral ed è stata ottimizzata per scopi educativi con il contributo di educatori. Una caratteristica unica è il linguaggio appropriato all'età che adatta in modo ottimale i contenuti per diverse fasce d'età (6-8 e 8-10 anni).

Test di benchmark: leader nella leggibilità

LORA raggiunge risultati eccezionali nello spiegare i termini tedeschi ai bambini. Rispetto ad altri modelli, LORA offre una leggibilità significativamente migliorata per i bambini. Inoltre, il nostro modello si differenzia in modo univoco tra i vari livelli scolastici.

Analisi dei pregiudizi: linguaggio neutro rispetto al genere

Nei benchmark iniziali, LORA mostra un miglioramento significativo rispetto ad altri modelli nell'uso di un linguaggio neutro rispetto al genere.

Piani futuri: API per piattaforme educative

A lungo termine, l'azienda prevede di rendere l'API sottostante accessibile ad altri fornitori nel settore dell'intrattenimento per bambini per promuovere lo sviluppo di ulteriori applicazioni innovative ed educative per i bambini. LORA è attualmente in fase alpha ed è alla ricerca di partner per l'integrazione in piattaforme educative.

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Per maggiori informazioni, visita: oscarstories.com/lora